프로그래머스 Level 1) 최소직사각형(Python)

문제
명함 지갑을 만드는 회사에서 지갑의 크기를 정하려고 합니다.
다양한 모양과 크기의 명함들을 모두 수납할 수 있으면서, 작아서 들고 다니기 편한 지갑을 만들어야 합니다.
이러한 요건을 만족하는 지갑을 만들기 위해 디자인팀은 모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 조사했습니다.

아래 표는 4가지 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타냅니다.

명함 번호	가로	세로
1	60	50
2	30	70
3	60	30
4	80	40

가장 긴 가로 길이와 세로 길이가 각각 80, 70이기 때문에 80(가로) x 70(세로) 크기의 지갑을 만들면 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 하지만 2번 명함을 가로로 눕혀 수납한다면 80(가로) x 50(세로) 크기의 지갑으로 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 이때의 지갑 크기는 4000(=80 x 50)입니다.

모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타내는 2차원 배열 sizes가 매개변수로 주어집니다. 모든 명함을 수납할 수 있는 가장 작은 지갑을 만들 때, 지갑의 크기를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

 

 

 

제한사항

• sizes의 길이는 1 이상 10,000 이하입니다.
  • sizes의 원소는 [w, h] 형식입니다.
  • w는 명함의 가로 길이를 나타냅니다.
  • h는 명함의 세로 길이를 나타냅니다.
  • w와 h는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다.

입출력 예

[[60, 50], [30, 70], [60, 30], [80, 40]]	4000
[[10, 7], [12, 3], [8, 15], [14, 7], [5, 15]]	120
[[14, 4], [19, 6], [6, 16], [18, 7], [7, 11]]	133

 

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접근 방법
처음에는 리스트의 같은 라인끼리만 비교해서 작고 큰걸 비교하여 교체하려고 했었다. 
코드가 계속 복잡해져서 계속 생각하다보니 가로x세로 한 짝에서 큰거, 작은거로 구분해서 하면 된다는 것을 알아냈다. 

2차원 리스트 안의 1차원 리스트에서 큰 것, 작은것을 따로 빼서 리스트 2개를 만들었고

그 리스트에서 최대값을 골라 곱해주었다. 

 

 

정답

def solution(nn):
    a = []
    b = []

    for i in range(len(nn)):
        a.append(max(nn[i]))
        b.append(min(nn[i]))

    return max(a) * max(b)
    

print(solution([[60, 50], [30, 70], [60, 30], [80, 40]]))
print(solution([[10, 7], [12, 3], [8, 15], [14, 7], [5, 15]]))
print(solution([[14, 4], [19, 6], [6, 16], [18, 7], [7, 11]]))

 

 

 

다른사람 풀이

나는 빈 리스트를 선언하고 append를 일일히 했는데,

다른 사람 풀이를 보고나니 같은 방법인데 한번에 할 수 있다는 것...

return max(max(x) for x in sizes) * max(min(x) for x in sizes)